Eine semantische Lösung zur Energieeinsparung in drahtlosen Sensornetzwerken

Drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) haben in den letzten Jahren ein sehr großes Wachstum in der Forschung erfahren. Es handelt sich dabei um Ad-hoc-Netzwerke, die in der Lage sind, drahtlose Informationen zu verarbeiten, zu erfassen und zu übertragen. Diese Netzwerke erzeugen ein großes Volumen an Rohdaten, die natürliche Heterogenität aufweisen. Darüber hinaus ist die Energieeffizienz ein wichtiges Leistungsmaß, und die Übertragung eines einzelnen Bits über das Netzwerk kann so viel Energie verbrauchen wie das Ausführen von Tausenden von Anweisungen. Um Informationen zwischen verschiedenen Netzwerken auszutauschen und die Menge der gesendeten Daten zu verringern, müssen Sensordaten mit semantischen Informationen angereichert werden. In diesem Papier wird ein Ansatz vorgestellt, um den Stromverbrauch in WSNs zu verbessern, basierend auf einer semantischen Lösung, die aus einem Middleware und einer Ontologie besteht. Dieses Middleware ist in der Lage, mit der Heterogenität von Daten und Anwendungen umzugehen, indem es eine formale und eindeutige Semantik für Daten bereitstellt. Die Ergebnisse zeigten, dass unser Ansatz gültig ist und eine zufriedenstellende Energieersparnis von mehr als 30 % zwischen dem besten und schlechtesten Fall erreicht wird.