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Moderne Gesundheitspolitiken sind darauf ausgelegt, die Bedingungen zu gestalten, die helfen können, die Institutionalisierung von Patienten mit Demenz zu verzögern. Dies kann durch die Entwicklung von Unterstützungsprogrammen erreicht werden, die die Gesundheitsrisiken für Patienten mit Demenz und ihre informellen Pflegekräfte minimieren. Viele Unterstützungsprogramme wurden entwickelt, und einige von ihnen sind effektiv, aber es gab keine systematische Überprüfung mit einer Meta-Analyse aller Arten von nicht-pharmakologischen Unterstützungsprogrammen mit den Wahrscheinlichkeiten der Institutionalisierung oder der Zeit bis zur Institutionalisierung als Ergebnismaß. Daher wurde eine systematische Überprüfung mit einer Meta-Analyse durchgeführt, um die Gesamteffektivität nicht-pharmakologischer Unterstützungsprogramme für Pflegekräfte und Patienten mit Demenz zu schätzen, die darauf abzielen, die Institutionalisierung zu verzögern. Dreizehn Unterstützungsprogramme mit insgesamt 9.043 Patienten wurden in die Meta-Analysen einbezogen. Die geschätzte Gesamteffektivität deutet darauf hin, dass diese Programme die Wahrscheinlichkeit der Institutionalisierung signifikant verringern (Odds Ratio (OR)=0,66, 95% Konfidenzintervall (CI)=0,43-0,99, P=.05) und die Zeit bis zur Institutionalisierung signifikant erhöhen (standardisierte Mittelwertdifferenz (SMD)=1,44, 95% CI=0,07-2,81, P=.04). Eine Meta-Analyse der hochwertigsten Studien zeigte weiterhin ein positives signifikantes Ergebnis für die Wahrscheinlichkeit der Institutionalisierung (OR=0,60, 95% CI=0,43-0,85, P=.004), obwohl die Zeit bis zur Institutionalisierung nicht mehr signifikant war (SMD=1,55, 95% CI=-0,35-3,45, P=.11). Die Analyse der Interventionsmerkmale zeigte, dass die aktive Einbeziehung der Pflegekräfte bei der Wahl der Behandlungen effektive von ineffektiven Unterstützungsprogrammen unterscheidet. Weitere Untersuchungen sollten darauf abzielen, die potenzielle Effizienz dieser Unterstützungsprogramme mittels Nettovorteils- oder Kosteneffektivität-Analyse zu berechnen.
Spijker et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.