UH-PRHLT bei SemEval-2016 Aufgabe 3: Kombination von lexikalischen und semantischen Merkmalen für Community Question Answering

In dieser Arbeit beschreiben wir das System, das für die drei englischen Teilaufgaben der SemEval 2016 Aufgabe 3 vom Department für Informatik der University of Houston (UH) und dem Forschungszentrum für Mustererkennung und menschliche Sprachtechnologie (PRHLT) der Universitat Politcnica de València entwickelt wurde: UH-PRHLT. Unser System repräsentiert Instanzen, indem es sowohl lexikalische als auch semantisch basierte Ähnlichkeitsmaße zwischen Textpaaren verwendet. Zu unseren semantischen Merkmalen gehören die Verwendung von verteilten Darstellungen von Wörtern, Wissensgraphen, die mit dem mehrsprachigen semantischen Netzwerk BabelNet generiert wurden, und der FrameNet-lexikalische Datenbank. Die experimentellen Ergebnisse übertreffen die Baselines zufälliger und Google-Suchmaschinen in den drei englischen Teilaufgaben. Unser Ansatz erzielte die besten Ergebnisse der Teilaufgabe B im Vergleich zu den anderen Teilnehmern der Aufgabe.