Key points are not available for this paper at this time.
Längenverzerrte Daten sind in Anwendungen weit verbreitet. Sie sind hauptsächlich in epidemiologischen Studien oder Überlebensanalysen in medizinischen Forschungen anwendbar. Hier zielen wir darauf ab, eine Berry-Esseen-Typ-Bound für den Kerndichteschätzer dieser Art von Daten vorzuschlagen. Die Rate der normalen Konvergenz im vorgeschlagenen Berry-Esseen-Typ-Satz wird als O(n^(-1/6)) modulo logarithmischem Term gezeigt, wenn n gegen unendlich tendiert, durch eine geeignete Wahl der Bandbreite. Die Ergebnisse einer Simulationsstudie werden ebenfalls in diesem Papier vorgestellt, um die Leistung des Ergebnisses zu überprüfen.
Asghari et al. (Di.) haben diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: