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Das Problem der dynamischen Preisgestaltung von Elektrizität in einem Einzelhandelsmarkt wird betrachtet. Ein Stackelberg-Spiel wird verwendet, um die Interaktionen zwischen einem Einzelhändler und seinen Kunden zu modellieren; der Einzelhändler legt den stündlichen Preis für Strom am Vortag fest und die Verbraucher passen ihren Echtzeitverbrauch an, um den individuellen Verbrauchernutzen zu maximieren. Für thermostatische Nachfragen wird gezeigt, dass die optimale aggregierte Nachfrage eine affinere Funktion des stündlichen Preises am Vortag ist. Eine vollständige Charakterisierung der Kompromisse zwischen Verbrauchernutzen und Einzelhandelsgewinn wird erhalten. Die Pareto-Front der erreichbaren Kompromisse zeigt sich als konkav, und jeder Punkt auf der Pareto-Front wird durch einen optimalen stündlichen Preis am Vortag erreicht. Die Auswirkungen der Integration erneuerbarer Energien und lokalem Speicher werden analysiert. Es wird gezeigt, dass die Vorteile der Integration erneuerbarer Energien vollständig an den Einzelhändler gehen, wenn die Kapazität der Erneuerbaren relativ klein ist. Wenn die Kapazität über einen bestimmten Schwellenwert hinaus zunimmt, steigen die Vorteile aus erneuerbaren Energien, die an die Verbraucher gehen.
Jia et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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