Gewichtung in der Regressionsanalyse von Umfragedaten mit einer länderübergreifenden Anwendung

Zusammenfassung Eine Klasse von Methoden zur Gewichtung von Umfragen ermöglicht eine konsistente Schätzung der Regressionskoeffizienten unter ungleicher Wahrscheinlichkeitsstichprobe. Die Minimierung der Varianz der geschätzten Koeffizienten innerhalb dieser Klasse wird betrachtet. Eine Reihe von Näherungen führt zu einer einfachen Modifikation des üblichen Designgewichts. Eine Art von Anwendung, bei der ungleiche Auswahlwahrscheinlichkeiten auftreten, sind länderübergreifende vergleichende Umfragen. In diesem Fall legt unser Argument die Verwendung einer bestimmten Art von innerstaatlichem Gewicht nahe. Wir untersuchen diese Idee anhand von Daten aus der European Social Survey, wo wir ein logistisches Regressionsmodell mit der Wahlbeteiligung als abhängiger Variablen und verschiedenen Variablen von politikwissenschaftlichem Interesse als erklärende Variablen anpassen. Wir zeigen, dass die Verwendung der modifizierten Gewichte zu einer erheblichen Reduzierung der Standardfehler im Vergleich zur Designgewichtung führt. The Canadian Journal of Statistics 40: 697–711; 2012 © 2012 Statistical Society of Canada