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Durchdringendes soziales Networking (PSN) zielt darauf ab, die Lücke zwischen den Diensten und Nutzern zu schließen, indem eine Plattform für soziale Kommunikation unabhängig von Zeit und Ort bereitgestellt wird. Mit dem Aufkommen einer neuen Ära von Hochgeschwindigkeits-Telekommunikationsdiensten haben sich mobile Nutzer maßgeblich weiterentwickelt und verlangen sichere, private und vertrauenswürdige Dienste. Online-Sozialnetzwerke haben sich zu durchdringenden Online-Sozialnetzwerken (POSNs) entwickelt, die eine gemeinsame Plattform verwenden, um Nutzer aus hybriden Anwendungen zu verbinden. Vertrauen war immer ein Anliegen für diese Netzwerke. Bestehende Ansätze tendieren jedoch dazu, anwendungsspezifisches Vertrauensmanagement bereitzustellen, was zu übermäßigem Netzwerkressourcennutzungsaufwand und hohen Berechnungen führt. In diesem Papier wird ein durchdringendes Vertrauensmanagement-Framework für POSNs vorgestellt, das in der Lage ist, einen hohen Vertrauenswert zwischen den Nutzern mit geringeren Überwachungskosten zu generieren. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet ein flexibles Mischmodell, um das System um sechs verschiedene Eigenschaften zu entwickeln, und nutzt dann das Konzept des osmotischen Rechnens, um rechnerisches Offloading durchzuführen, was sowohl die Anzahl der Berechnungen als auch die Berechnungszeit reduziert. Die neuartigen Konzepte der Sperrpolitik und des Verfahrens zur Verwaltung des Zwischenzustands werden verwendet, um die Vertrauensvisualisierung zu ermöglichen, indem eine effiziente Identifizierung von vertrauenswürdigen und nicht vertrauenswürdigen Nutzern bereitgestellt wird. Der vorgeschlagene Ansatz ist in der Lage, Nutzerbewertungen effizient mit extrem niedrigen Fehlern vorherzusagen, die im Bereich von ±2 liegen. Die Effektivität des vorgeschlagenen Ansatzes wird durch theoretische und numerische Analysen sowie datensatzbasierte Simulationen demonstriert.
Sharma et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.