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Mehrsprachige Sprecher wechseln in der Online- und gesprochene Kommunikation zwischen Sprachen. Analysen großer multilingualer Daten erfordern automatische Sprachidentifikation auf Wortebene. Für unsere Experimente mit mehrsprachigen Online-Diskussionen kennzeichnen wir zunächst die Sprache einzelner Wörter mithilfe von Sprachmodellen und Wörterbüchern. Zweitens integrieren wir den Kontext, um die Leistung zu verbessern. Wir erreichen eine Genauigkeit von 98 %. Neben der Genauigkeit auf Wortebene verwenden wir zwei neue Metriken zur Bewertung dieser Aufgabe.
Nguyen et al. (Tue,) untersuchten diese Frage.