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In letzter Zeit hat sich viel Forschung mit dem Problem beschäftigt, die Geometrie und Bewegung von Bekleidung zu erfassen. Solche Arbeiten basieren in der Regel auf speziellen Markierungen, die auf dem Stoff gedruckt sind, um zeitlich kohärente Entsprechungen zwischen Punkten auf der Oberfläche der Bekleidung zu unterschiedlichen Zeiten herzustellen. Leider ist dieser Ansatz mühsam und verhindert das Erfassen von handelsüblicher Kleidung aus interessanten Stoffen. In diesem Papier beschreiben wir einen markerfreien Ansatz zur Erfassung der Bekleidungsbewegung, der diese Nachteile vermeidet. Wir stellen zeitlich kohärente Parameterisierungen zwischen unvollständigen Geometrien her, die wir zu jedem Zeitpunkt mit einem Mehransichts-Stereo-Algorithmus extrahieren. Anschließend füllen wir Lücken in der Geometrie mithilfe einer Vorlage. Dieser Ansatz ermöglicht es uns erstmals, die Geometrie und Bewegung von ungemusterter, handelsüblicher Bekleidung aus einer Vielzahl unterschiedlicher Stoffe zu erfassen.
Bradley et al. (2008) haben diese Frage untersucht.
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