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In bestimmten toxikologischen Experimenten mit Labortieren besteht das interessierende Ergebnis im Auftreten von toten oder missgebildeten Föten in einem Wurf. Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass die einfachen Ein-Parameter-Binomial- und Poisson-Modelle in der Regel schlechte Anpassungen an diese Art von binären Daten liefern. In diesem Papier wird ein Typ von korrelierenden Binomialmodell vorgeschlagen, der in dieser Situation verwendet werden kann. Zuerst wird das Modell im Detail beschrieben und mit einem Beta-Binomialmodell, das von Williams (1975) vorgeschlagen wurde, verglichen. Diese zwei-Parameter-Modelle werden dann hinsichtlich der Güte der Anpassung an einige echte Daten kontrastiert. Schließlich werden numerische Beispiele gegeben, in denen Likelihood-Ratio-Tests basierend auf diesen Modellen verwendet werden, um die Signifikanz von Unterschieden zwischen Behandlungs- und Kontrollgruppen zu bewerten.
Kupper et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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