Mikrogrids sind Schlüsselelemente zukünftiger intelligenter Netze, die verteilte erneuerbare Energieerzeuger integrieren, um die Last vor Ort effizient zu bedienen. Die intermittierende Natur der Erzeugung erneuerbarer Energien beeinträchtigt jedoch den zuverlässigen Betrieb von Mikrogrids. Neben den allgemein angenommenen Methoden wie dem Einsatz von Energiespeichersystemen (ESS) und ergänzenden Brennstoffgeneratoren zur Problemlösung der Intermittierung stellt die Energiekooperation zwischen Mikrogrids durch den Austausch ihrer Energie eine vielversprechende neue Lösung dar. In diesem Papier betrachten wir das Energiemanagementproblem für zwei kooperative Mikrogrids, die jeweils über eigene erneuerbare Energieerzeuger und ESS verfügen. Zunächst lösen wir das Offline-Energiemanagementproblem optimal, indem wir annehmen, dass die Mengen der erneuerbaren Energieerzeugung/Lasten der Mikrogrids im Voraus perfekt bekannt sind. Basierend auf der erhaltenen Lösung untersuchen wir die Auswirkungen der Energiekooperation der Mikrogrids und ihrer ESS auf die Gesamtkosten der Energie. Als Nächstes schlagen wir inspiriert durch die Offline-Optimierungslösung Online-Algorithmen für das Echtzeitsystemmanagement der beiden kooperativen Mikrogrids vor. Die Simulationen zeigen, dass die vorgeschlagenen Online-Algorithmen in der Praxis gut funktionieren, eine geringe Komplexität aufweisen und auch unter beliebigen Realisierungen der Energieerzeugung/Lasten erneuerbarer Energien gültig sind. Schließlich präsentieren wir eine Methode, um unsere vorgeschlagenen Online-Algorithmen auf den allgemeinen Fall von mehr als zwei Mikrogrids basierend auf einem Clusteransatz zu erweitern.
Rahbar et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.