Dosierungsalgorithmen zur Vorhersage der Warfarin-Erhaltungsdosis bei Kaukasiern und Afroamerikanern

Ziel dieser Studie war es zu bestimmen, ob Warfarin-Dosierungsalgorithmen, die für Kaukasier und Afroamerikaner auf Basis klinischer, umweltbedingter und genetischer Faktoren entwickelt wurden, besser abschneiden als eine empirische Startdosis von 5 mg/Tag. Von April 2002 bis Dezember 2005 wurden 259 Probanden (Kaukasier und Afroamerikaner), die mit Warfarin begannen, prospektiv verfolgt, bis sie die Erhaltungsdosis erreichten. Der Algorithmus für Kaukasier umfasste 11 Variablen (R(2) = 0,43). Dieses Modell (das 51 % der Dosen innerhalb von 1 mg der beobachteten Dosis vorhersagte) schnitt besser ab als 5 mg/Tag (das 29 % der Dosen innerhalb von 5 +/- 1 mg vorhersagte). Der Algorithmus für Afroamerikaner umfasste 10 Variablen (R(2) = 0,28). Dieses Modell sagte 37 % der Dosen innerhalb von 1 mg der beobachteten Dosis voraus, was eine kleine Verbesserung im Vergleich zu 5 mg/Tag darstellt (das 34 % der Dosen innerhalb von 1 mg von 5 mg/Tag vorhersagte). Diese Ergebnisse waren ähnlich zu den Ergebnissen, die wir bei der Testung anderer veröffentlichter Algorithmen erhalten haben. Die Dosierungsalgorithmen erklärten <45 % der beobachteten Variabilität bei Kaukasiern, und die Algorithmen schnitten im Vergleich zur empirischen Verabreichung von 5 mg lediglich marginal besser bei Afroamerikanern ab.