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Zusammenfassung Die neueste Generation von synthetischen Apertur-Radarsatelliten produziert Messungen der Bodenverformung an den meisten der weltweit subaerialen aktiven Vulkane und kann verwendet werden, um Anzeichen von vulkanischer Unruhe zu erkennen. Wir präsentieren einen automatischen Erkennungsalgorithmus, der diese Daten nutzt, um automatisch zu warnen, wenn sich die Verformung an einem Vulkan vom Hintergrund unterscheidet. Wir demonstrieren unseren Ansatz an synthetischen Datensätzen und der Unruhe, die zum Ausbruch von Sierra Negra (Galapagos) im Jahr 2018 führte. Unser Algorithmus umfasst die räumliche unabhängige Komponentenanalyse und nutzt eine erheblich verbesserte Version des ICASO-Algorithmus, den wir ICASAR nennen, um räumliche unabhängige Komponentenanalysen robust durchzuführen. Wir verwenden ICASAR, um Signale mit geophysikalischem Interesse von atmosphärischen Signalen zu isolieren, bevor wir die Entwicklung dieser Signale im Laufe der Zeit überwachen, um den Beginn eines Zeitraums vulkanischer Unruhe zu erkennen.
Gaddes et al. (Freitag) haben diese Frage untersucht.