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Die weitverbreitete Nutzung mobiler Geräte eröffnet Möglichkeiten, großangelegte, kontinuierliche Informationen über menschliches Verhalten zu erfassen. Mobile Daten haben einen enormen Wert, was zu Geschäftsmöglichkeiten, Marktstrategien, Sicherheitsbedenken usw. führt. Es werden visuelle Analysesysteme benötigt, die interaktive Erkundung und Entdeckung unterstützen, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Allerdings bringt die visuelle Analyse komplexer sozial-räumlich-zeitlicher mobiler Daten mehrere Herausforderungen mit sich. Wir haben MobiVis entwickelt, ein visuelles Analysetool, das die Idee integriert, soziale und räumliche Informationen in einem heterogenen Netzwerk zu präsentieren. Das System unterstützt zeitliche und semantische Filterung durch ein interaktives Zeitdiagramm und ein Ontologie-Diagramm, sodass Datenuntergruppen von Interesse für eine nähere Untersuchung isoliert werden können. "Verhaltensringe", eine kompakte radiale Darstellung individueller und gruppenbezogener Verhaltensweisen, wird eingeführt, um einen einfachen Vergleich von Verhaltensmustern zu ermöglichen. Wir demonstrieren die Fähigkeit von MobiVis mit den Ergebnissen, die aus der Analyse des MIT Reality Mining-Datensatzes gewonnen wurden.
Shen et al. (Sat.) untersuchten diese Frage.