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Für viele Anwendungen in der Robotik und bei intelligenten Fahrzeugen ist die Erkennung und Verfolgung mehrerer Objekte (DATMO) eines der wichtigsten Komponenten. Allerdings haben die meisten DATMO-Anwendungen Schwierigkeiten, in der realen Welt aufgrund der hohen Rechenkomplexität anzuwenden. In diesem Papier schlagen wir ein effizientes DATMO-Rahmenwerk vor, das die komplementären Informationen von der Farbkamera und dem 3D LIDAR vollständig nutzt. Für hohe Effizienz präsentieren wir ein Segmentierungsschema, das sowohl 2D- als auch 3D-Informationen verwendet und sehr schnell genaue Segmente liefert. In unseren Experimenten zeigen wir, dass unser Rahmenwerk eine höhere Geschwindigkeit (~4Hz) als die aktuellen Methoden, die im KITTI-Benchmark berichtet wurden (>1Hz), erreichen kann.
Hwang et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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