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Zusammenfassung. Der Beitrag konzentriert sich auf die Vielseitigkeit von Datenverarbeitungs-Workflows, die von BIM-basierten Erhebungen bis hin zu Strukturanalysen und Reverse Modeling reichen. In China bedarf eine große Anzahl historischer Gebäude der Restaurierung, Verstärkung und Renovierung. Doch die Architekten sind nicht auf den Übergang von der boomenden AEC-Industrie zur architektonischen Denkmalpflege vorbereitet. Als Vermesser, die mit Architekten an solchen Projekten arbeiten, müssen wir effiziente, kostengünstige digitale Erhebungs-Workflows entwickeln, die robust gegenüber verschiedenen Architekturstilen sind, und die erfassten Daten für Architekten aufbereiten. Obwohl Laserscanning eine hohe Genauigkeit in der Dokumentation des architektonischen Erbes liefert und der Workflow recht unkompliziert ist, hindern die Kosten und die Portabilität die Anwendung in Projekten, in denen Budget und Effizienz von höchster Bedeutung sind. Wir integrieren Structure from Motion-Techniken mit UAV und Totalstation in der Datenerfassung. Die erfassten Daten werden für verschiedene Zwecke verarbeitet, was durch drei Fallstudien veranschaulicht wird: die erste ist ein as-built BIM für ein historisches Gebäude basierend auf registrierten Punktwolken gemäß den Ground Control Points; die zweite betrifft die Strukturanalyse einer beschädigten Brücke mithilfe von Finite Element Analysis-Software; die letzte bezieht sich auf die parametrische automatisierte Merkmalsextraktion aus erfassten Punktwolken für Reverse Modeling und Fertigung.
Sun et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.