Key points are not available for this paper at this time.
Die Änderungserkennung basierend auf Fernerkundungsdaten ist ein stark frequentiertes Forschungsfeld mit mehreren Anwendungen im praktischen Einsatz. In dieser Studie wird eine vollautomatische Änderungserkennungsmethode auf der Basis von SAR-Amplitudenbildern vorgeschlagen. Ziel dieser Methode ist die Erkennung von kleinmaßstäblichen abrupten Veränderungen, die beispielsweise durch verschiedene Arten von Fahrzeugen oder Baustellen verursacht werden. Als Datensatz wurde eine Zeitreihe (etwa ein halbes Jahr) von TerraSAR-X-Bildern verwendet, die die Szene von Greding (Deutschland) und Umgebung abdecken. Aus diesem Datensatz wurde eine amplitudenbasierte Aktivitätskarte berechnet. Zu Evaluierungszwecken wird diese Methode mit der CoVAmCoh-Analyse verglichen, die einen komplementären Ansatz zur SAR-Änderungserkennung darstellt. In einem letzten Schritt werden erste Bewertungen zur Änderungskategorisierung betrachtet.
Boldt et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.