Rauschunterdrückung hyperspektraler Bilder mit dem kubischen Totalvariation-Modell

Zusammenfassung. Bildrauschen entsteht unvermeidlich im Prozess der hyperspektralen Bildakquise und hat negative Auswirkungen auf die nachfolgende Bildanalyse. Daher ist es notwendig, eine Rauschunterdrückung für hyperspektrale Bilder durchzuführen. In diesem Papier wird ein kubisches Totalvariationsmodell (CTV) vorgeschlagen, das das 2-D Totalvariationsmodell für den räumlichen Bereich mit dem 1-D Totalvariationsmodell für den spektralen Bereich kombiniert, und das genannte CTV-Modell wird dann zur Rauschunterdrückung hyperspektraler Bilder angewendet. Die augmentierte Lagrange-Methode wird verwendet, um die Geschwindigkeit der Lösung des gewünschten hyperspektralen Bildes zu verbessern. Die experimentellen Ergebnisse deuten darauf hin, dass die vorgeschlagene Methode eine wettbewerbsfähige Bildqualität erreichen kann.