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Zweck Dieses Artikel zielt darauf ab, die LiDAR-Handheld-Mobil-Laserscanner (HMLS)-Scans mit traditionellen Erhebungsmethoden wie dem Baumdurchmesser und dem Höhenmesser zu vergleichen, um die Effizienz der neuen Technologie in Bezug auf die Genauigkeit der Schätzung struktureller Waldattribute zu untersuchen, die zur Unterstützung einer nachhaltigen Forstwirtschaft nützlich sind. Entwurf/Methodik/Herangehensweise Eine Fallstudie wurde in einem Hochwald in der Toskana (Italien) durchgeführt, wobei 5 Waldtypen in 20 verschiedenen Erhebungsflächen berücksichtigt wurden. Eine vergleichende Analyse zwischen zwei Erhebungsmethoden wird gezeigt, um die potenziellen Grenzen und die Durchführbarkeit des LiDAR HMLS im Waldbereich zu überprüfen. Ergebnisse Diese Forschung zeigt, dass die LiDAR HMLS-Technologie es ermöglicht, in kurzer Zeit eine große Menge wertvoller Daten über Waldstrukturparameter mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu erhalten, was sich offensichtlich positiv auf die organisatorische Effizienz auswirkt. Praktische Implikationen Die Ergebnisse könnten für Waldbesitzer nützlich sein und die Bedeutung der Investition in Wissenschaft und Technologie zur Verbesserung der Gesamteffizienz des Waldressourcenmanagements hervorheben. Originalität/Wert Dieser Artikel erweitert das aktuelle Wissen über das Thema präzise Forstwirtschaft, indem er Einblicke in die Machbarkeit und Effektivität der Nutzung präziser Technologien zur Überwachung von Waldökosystemen und -dynamiken gibt. Insbesondere schließt diese Studie die Lücke in der Literatur, die mit der Notwendigkeit verbunden ist, praktische Beispiele für die Nutzung innovativer Technologien in der Forstwirtschaft zu haben.
Sofia et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.