Modellierung von Vertrauen und Einfluss in der Blogosphäre mithilfe von Linkpolarität

Es gibt ein wachsendes Interesse, die Rolle sozialer Netzwerke zu untersuchen, um zu verstehen, wie Gemeinschaften und Individuen Einfluss ausüben. Der wesentliche Beitrag unserer Arbeit ist die Generierung eines voll verbundenen polarisierten sozialen Netzwerkgraphen aus dem spärlich verbundenen sozialen Netzwerkgraphen im Kontext von Blogs, wobei der Knoten einen Blogger darstellt und das Gewicht einer Kante im polarisierten Netzwerk die Verzerrung/Vertrauen/Misstrauen zwischen den verbundenen Knoten (den Quell- und Zielbloggern) repräsentiert. Unser Ansatz nutzt die Linkstruktur des Bloggraphen, um Gefühle mit den Links zu assoziieren, die zwei Blogs verbinden. Wir verwenden Modelle zur Vertrauensverbreitung, um dieses Gefühl von einer Teilmenge verbundener Blogs auf andere Blogs auszudehnen und den vollständig verbundenen polarisierten Bloggraphen zu erzeugen. Unsere experimentelle Validierung zur Bestimmung von "gleichgesinnten" Blogs in der politischen Blogosphäre zeigt das Potenzial der Verwendung polarer Links für allgemeinere Probleme wie die Erkennung vertrauenswürdiger Knoten in Webgraphen.