Probleme bei der Analyse wiederholter kategorialer Ergebnisse

Dieses Papier diskutiert statistische Methoden zur Analyse wiederholter Beobachtungen von kategorialen Variablen, wie sie in longitudinalen Studien auftreten können. Es werden zwei allgemeine Typen von Modellen beschrieben: Marginalmodelle, die Darstellungen für die marginale Verteilung der Reaktion zu jedem Zeitpunkt liefern, und Übergangsmodelle, die Darstellungen für die Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen Ergebniszuständen zu aufeinanderfolgenden Zeitpunkten bieten. Die konzeptionellen und technischen Unterschiede werden diskutiert und aktuelle Arbeiten, die beide Ansätze vorantreiben, werden überprüft. Die beiden Ansätze werden durch die Analyse wiederholter Beobachtungen zur intervallgeschichtlichen Betrachtung des respiratorischen Symptoms 'anhaltendes Keuchen' bei präadolescenten Kindern veranschaulicht.