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Diese Forschung nutzt die Theorie der organisatorischen Informationsverarbeitung, um die Ursachen und Folgen von Entscheidungen im Management neuer Produktportfolios (NPPM) vorzuschlagen und zu untersuchen. Das Verständnis von NPPM-Entscheidungen ist ein wichtiges Forschungsfeld, da diese Entscheidungen die Rentabilität des Unternehmens beeinflussen, jedoch schwer zu treffen sind, weil zuverlässige Informationen begrenzt sind. Aktuelle Umfrageergebnisse von Mitgliedern der Product Development and Management Association und anderen NPPM-Professionals deuten darauf hin, dass fast die Hälfte der ursprünglichen Ideen für neue Produkte informellen Prozessen unterliegt, um durch die Pipeline der Produktentwicklung (NPD) voranzuschreiten. Daher haben Manager erheblichen Einfluss auf NPPM. Dennoch wird nur begrenzt quantitativ untersucht, wie NPPM-Entscheidungen die Leistung beeinflussen und welche Rolle die Dispositionen der Manager spielen. Basierend auf dem Forschungskontext einer Marketing-Simulationsübung, die mit mittleren Managern durchgeführt wurde, liefert diese Forschung wichtige Einblicke in die Auswirkungen der drei NPPM-Dimensionen – Wertmaximierung, Balance und strategische Passung – auf NPD und Unternehmensleistung. Die Analyse legt eine kritische Rolle der NPPM-Dimension der Balance nahe, da sie die einzige Dimension ist, die die Leistung beeinflusst. Wertmaximierung ist jedoch als Kriterium für den Wettbewerb relevant, da Manager diese Dimension insgesamt als wichtig erachten. Gleichzeitig werden Manager in ihrem Umgang mit strategischer Passung gewarnt, da es scheint, dass diese Dimension innovative Entscheidungen einschränken könnte. Darüber hinaus beeinflussen drei von der Theorie der organisatorischen Informationsverarbeitung vorgeschlagene Dispositionen der Manager – direktiver Führungsstil, Bedürfnis nach Kognition und Risikowahrnehmungen – alle NPPM-Dimensionen. Es wird empfohlen, die Persönlichkeitsmerkmale der Manager, die an NPPM-Entscheidungen beteiligt sind, zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass alle Dimensionen gründlich betrachtet werden.
McNally et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.