Messfehler in der Epidemiologie: das Design von Validierungsstudien I: univariate Situation

Es wird zunehmend zur Standardpraxis in der Epidemiologie, die relativen Risikoeinschätzungen anzupassen, um die Verzerrung, die durch nicht-differenzielle Fehler in der Expositionsmessung verursacht wird, zu beseitigen. Die Schätzung des Korrekturfaktors basiert häufig auf einer Validierungsstudie, die wiederholte Messungen der Exposition umfasst, die als unabhängig angenommen werden. Diese Annahme ist schwer zu überprüfen und wahrscheinlich oft falsch. Wir untersuchen den Effekt von Abweichungen von dieser Annahme auf die Schätzung des Korrekturfaktors und erforschen das Design von Validierungsstudien, die zwei oder sogar drei verschiedene Arten der Expositionsmessung verwenden, wobei die Annahme der Unabhängigkeit zwischen den Messungen realistischer sein kann. Der Wert guter Biomarker-Messungen der Exposition wird demonstriert, selbst wenn sie nur in einer Validierungsstudie praktikabel sind.