Die gemeinsame Bewertung der Normalität mehrerer unabhängiger Stichproben

Es werden statistische Methoden zur gemeinsamen Bewertung der vermeintlichen Normalität einer Sammlung unabhängiger (kleiner) Stichproben vorgestellt, die aus Populationen mit unterschiedlichen Mittelwerten und Varianzen stammen können. Die Verfahren basieren auf der Verwendung der W-Statistik (Shapiro und Wilk, 1965) als Maß für die Abweichung von der Normalität. Es werden zwei Kombinationsmodi einer Sammlung von W-Statistiken berücksichtigt, nämlich der standardisierte Mittelwert der normalen Transformationen von W und die Summe der x²(2)-Transformationen der Signifikanzniveaus von w; und diese werden vorgeschlagen, um zusammen mit der Wahrscheinlichkeitsplotting der Sammlung dieser Transformationen verwendet zu werden. Tabellen und Formeln für die praktische Umsetzung werden bereitgestellt. Es werden einige zusammenfassende empirische Stichprobenergebnisse zu den vergleichenden Sensitivitäten dieser Verfahren gegeben, zusammen mit einer detaillierten Betrachtung mehrerer spezifischer Beispiele, die den zusätzlichen informativen Wert des Wahrscheinlichkeitsplottings veranschaulichen. Die vorgeschlagenen Techniken scheinen einen erheblichen Wert für die Datenanalyse zu haben ...