Multi-Sensoren-Erfassung, Datenfusion, Wissensmine und Alarmauslösung in intelligenten Gesundheitswohnungen für ältere Menschen

In diesem Papier beschäftigen wir uns mit dem Konzept des intelligenten Gesundheitsheims (HSH), das entwickelt wurde, um abhängige Personen zu Hause zu überwachen, um eine Hospitalisierung zu vermeiden und Krankenhausaufenthalte auf kurze akute Behandlungen oder schnelle spezifische diagnostische Untersuchungen zu beschränken. Für ältere Menschen wurde das Projekt eines solchen HSH AISLE (Apartment mit intelligenten Sensoren für langfristige Effektivität) genannt. Zu diesem Zweck wurde ein System mit drei automatischen Messstufen (1) der zirkadianen Aktivität, (2) dem vegetativen Zustand und (3) einigen Zustandsvariablen, die spezifisch für bestimmte Organe sind, die an genauen Krankheiten beteiligt sind, im Rahmen eines 'Health Integrated Smart Home Information System' (HIS2) entwickelt. HIS2 ist eine experimentelle Plattform für technologische Entwicklung und klinische Bewertung, um die medizinische Sicherheit und Lebensqualität für Patienten, die eine häusliche medizinische Überwachung benötigen, zu gewährleisten. Standort Sensoren sind in jedem Raum des HIS2 angebracht, was die Überwachung der aufeinander folgenden täglichen Aktivitätsphasen des Patienten in der häuslichen Umgebung des Patienten ermöglicht. Wir führen eine stündliche Stichprobe durch, um schwache Variationen der nycthemeralen Rhythmen zu erkennen. Basierend auf zahlreichen Messungen stellen wir einen Mittelwert mit Vertrauensgrenzen der Aktivitätsvariablen im normalen Verhalten auf, die es erlauben, beispielsweise ein plötzliches abnormal Ereignis (wie einen Sturz) sowie eine chronische pathologische Aktivität (wie Pollakiurie) zu erkennen, wodurch wir einen kanonischen Bereich definieren können, innerhalb dessen die Aktivität des Patienten als 'vorhersehbar' qualifiziert wird. Alarme werden ausgelöst, wenn die Aktivität des Patienten von einem vorhersehbaren kanonischen Bereich abweicht. Darüber hinaus können wir den kardiopulmonalen Zustand verfolgen, indem wir die Intensität der respiratorischen sinusalen Arrhythmie messen, um die Integrität des bulbären vegetativen Systems zu quantifizieren, und wir schlagen schließlich vor, abnormal Symptome wie arteriellen Druck oder das Vorhandensein von Plasmaproteinen im ausgeatmeten Luftstrom genau zu beobachten, um frühzeitig respektive Hypertonie oder Lungenödem zu erkennen.