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Das Papier präsentiert einen modifizierten Partikelschwarm-Optimierungs (PSO) Algorithmus für Ingenieuroptimierungsprobleme mit Einschränkungen. PSO beginnt mit einer Gruppe von machbaren Lösungen und eine Machbarkeitsfunktion wird verwendet, um zu überprüfen, ob die neu erkundeten Lösungen alle Einschränkungen erfüllen. Alle Partikel behalten nur die machbaren Lösungen in ihrem Gedächtnis. Mehrere Probleme der Ingenieurgestaltungsoptimierung wurden getestet, und die Ergebnisse zeigen, dass PSO ein effizientes und allgemeines Verfahren zur Lösung der meisten nichtlinearen Optimierungsprobleme mit Ungleichheitsbedingungen ist.
Hu et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.