Einige distanzbasierte Tests der Unabhängigkeit für spärlich sammelnde multivariate räumliche Punktmuster

Zusammenfassung Die Methoden zur statistischen Analyse räumlicher Punktmuster können in zwei Kategorien unterteilt werden, je nachdem, ob eine vollständige Karte des zugrunde liegenden Musters verfügbar ist oder nicht. Dieser Artikel beschäftigt sich nur mit Methoden zur Analyse von Daten, die aus einem Muster in situ durch eine 'spärliche Abtastung' gewonnen wurden, bei der die Abstände von den Abtastursprüngen zu benachbarten Punkten des Musters gemessen werden. Der Artikel gibt zunächst eine kurze Übersicht über spärliche Abtastmethoden für univariate Muster und diskutiert dann das Problem des Tests auf Unabhängigkeit zwischen zwei oder mehr Mustern. Einige neue Tests werden beschrieben und Leistungsvergleiche werden präsentiert. Die Methoden werden anhand von zwei Datensätzen aus der Forstwirtschaft veranschaulicht, bei denen die Muster durch die Standorte von Bäumen verschiedener Arten gebildet werden.