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Zusammenfassung Der Wert der Nutzung mehrerer Datenquellen zur Klassifizierung von Bildern ist in der Fernerkundung seit langem anerkannt. Allerdings sind alle Versuche, dies zu tun, auf enorme Probleme gestoßen, hauptsächlich aufgrund der Unzulänglichkeit traditioneller analytischer Techniken mit einer einzigen Quelle. In diesem Papier wird die Durchführbarkeit der Verwendung von wissensbasierten Verfahren zur Bereitstellung eines neuen Schemas für die Einbeziehung mehrerer Quellen in den Klassifizierungsprozess demonstriert. Die beiden vorgestellten Schemata (basierend auf numerischer und qualitativer Argumentation) sind rechnerisch effizient und weisen hohe Klassifikationsgenauigkeiten auf.
Srinivasan et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.