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Das Sprachkonversionsverfahren wird angewendet, um emotionale Sprache aus standardmäßiger Lesesprache (neutral) zu synthetisieren. Paare aus neutraler Sprache und emotionaler Sprache werden für das Training der Konversionsregeln verwendet. Die Konversion verwendet GMM (Gaussian Mixture Model) mit DFW (Dynamic Frequency Warping). Wir verwenden auch STRAIGHT, den hochwertigen Sprachanalyse-Synthese-Algorithmus. Als Zielemotionen werden (heiße) Wut, (kalte) Traurigkeit und (heiße) Glücklichkeit verwendet. Die konvertierte Sprache wird zunächst objektiv mit Hilfe der mel-cäpstralen Verzerrung als Kriterium bewertet. Das Ergebnis bestätigt, dass die GMM-basierte Sprachkonversion die Verzerrung zwischen Ziel- und neutraler Sprache reduzieren kann. Ein subjektiver Test wird ebenfalls durchgeführt, um den wahrnehmbaren Effekt zu untersuchen. Aus der Sicht des Einflusses der Prosodie werden zwei Arten von Prosodie zur Synthese verwendet. Eine ist die natürliche Prosodie, die aus neutraler Sprache extrahiert wurde, und die andere stammt aus emotionaler Sprache. Das Ergebnis zeigt, dass die Prosodie hauptsächlich zur Emotion beiträgt und die Spektralanpassung sie verstärken kann.
Kawanami et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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