Feinfühlige Handaktivitäten mit Smartwatches erfassen

Die Erfassung feinfühliger Handaktivitäten könnte computergestützte Erfahrungen leistungsfähiger und kontextuell bewusster machen. Tatsächlich argumentierte der Philosoph Immanuel Kant: "Die Hand ist der sichtbare Teil des Gehirns." Die meisten früheren Arbeiten konzentrierten sich jedoch auf die Erkennung von Ganzkörperaktivitäten, wie Gehen, Laufen und Radfahren. In dieser Arbeit untersuchen wir die Machbarkeit der Erfassung von Handaktivitäten mit handelsüblichen Smartwatches, die das praktischste Medium zur Erreichung dieser Vision sind. Unsere Untersuchungen begannen mit einer Studie in der freien Natur mit 50 Teilnehmern, die über fast 1000 getragene Stunden Handaktivitätslabels erfasste. Anschließend haben wir diese Daten analysiert, um unsere Forschungsziele zu definieren und unseren technischen Ansatz zu informieren. Wir schließen mit einer zweiten Studie im Labor, die unseren Klassifikationsstapel bewertet und eine Genauigkeit von 95,2 % bei 25 Handaktivitäten demonstriert. Unsere Arbeit hebt einen wenig genutzten, aber stark ergänzenden kontextuellen Kanal hervor, der ein breites Spektrum vielversprechender Anwendungen erschließen könnte.