Kovariatabhängige Markov-Modelle zur Analyse wiederholter binärer Ergebnisse

Die Kovariatabhängigkeit in höherordentlichen Markov-Modellen wird untersucht. Erstordentliche Markov-Modelle mit Kovariatabhängigkeit werden erörtert und für höhere Ordnung verallgemeinert. Eine einfache Alternative wird ebenfalls vorgeschlagen. Das Schätzverfahren wird für höhere Ordnungen mit einer Anzahl von Kovariaten diskutiert. Das vorgeschlagene Modell berücksichtigt die vergangenen Übergänge. Übergänge werden angepasst und getestet, um ihren Einfluss auf die aktuellsten Übergänge zu prüfen. Anwendungen werden unter Verwendung maternaler Morbidität während der Schwangerschaft veranschaulicht. Das binäre Ergebnis bei jedem Besuch während der Schwangerschaft wird für jedes Subjekt beobachtet und dann werden die kovariatabhängigen Markov-Modelle angepasst. Die Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell zur Analyse wiederholter Beobachtungen bequem verwendet werden kann.