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Die Dynamik von diskreten zeitlichen neuronalen Netzwerken wurde in Fällen fraktionaler Ordnung bisher nicht gut dokumentiert, was in diesem Manuskript zum ersten Mal dokumentiert wird. Dieses Manuskript befasst sich hauptsächlich mit dem Stabilitätskriterium von diskreten zeitlichen fraktionalen komplexwertigen neuronalen Netzwerken mit Zeitverzögerungen. Wenn die fraktionale Ordnung β 1 < β < 2 ist, werden ausreichende Kriterien basierend auf einer diskreten Version der verallgemeinerten Gronwall-Ungleichung und der Eigenschaft der steigenden Funktion festgelegt, um die endliche Stabilität von fraktionalen diskreten zeitverzögerten komplexwertigen neuronalen Netzwerken (FODCVNNs) sicherzustellen. In der Zwischenzeit wird, wenn die fraktionale Ordnung β 0 < β < 1 ist, ein globales Mittag-Leffler-Stabilitätskriterium einer Klasse von FODCVNNs mit zwei Klassen von Neuron-Aktivierungsfunktionen durch zwei verschiedene neue Ungleichungen, die fraktionale zeitdiskrete Lyapunov-Methode, diskrete Version der Laplace-Transformationen sowie eine diskrete Version der Mittag-Leffler-Funktion demonstriert. Schließlich werden Computersimulationen von zwei numerischen Beispielen zur Korrektheit und Effektivität der präsentierten Stabilitätsergebnisse veranschaulicht.
Anbalagan et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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