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Die relative Bedeutung von prognostischen Faktoren in der Regression kann entweder durch standardisierte Regressionskoeffizienten oder durch Prozentsätze der erklärten Variation in einer abhängigen Variablen gemessen werden. Ein Vorteil der Verwendung erklärter Variation ist die direkte Vergleichbarkeit qualitativer prognostischer Faktoren mit anderen oder mit Gruppen von prognostischen Faktoren. Die Beschreibung der relativen Bedeutung kann innerhalb von marginalen oder partiellen Effektanalysen erreicht werden. Es wird gezeigt, dass es möglich ist, nicht nur eine beschreibende Einstufung der prognostischen Faktoren gemäß ihrer statistisch bestimmten Bedeutung bereitzustellen, sondern auch Schlussfolgerungen über ihre relative Bedeutung zu ziehen, indem Bootstrap-Techniken und Verfahren für multiple Vergleiche verwendet werden. Die vorgestellten Methoden, die im Kontext der Cox-Regression neu sind, werden durch Analysen von Studien zu Lungenkrebs und Brustkrebs veranschaulicht.
M. Schemper (Thu,) untersuchte diese Frage.