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Ein Zeichenerkennungssystem wurde entwickelt, um handgeschriebene Ziffern zu erkennen. Dieses System verwendet einen logisch gesteuerten Kathodenstrahlscanner, um grundlegende Messungen zu generieren, die signifikante Merkmale der Ziffernformen charakterisieren. Ein Konturenverfolgungsverfahren wird verwendet, um den Scanner zu steuern. Darüber hinaus werden spezielle Scanner-Subroutinen genutzt, die durch Feedback aus der Erkennungslogik initiiert werden. Die Zeichendaten werden in sequentieller Form erzeugt, die zur Erkennung mit einer einfach umsetzbaren Logik analysiert werden können. Ein experimentelles Modell wurde gebaut, das 99,3 % der Ziffern erkannte, die von 45 Probanden nach 30 Minuten Training geschrieben wurden. Die Fehlerquote für diese Zeichen betrug 0,11 %. Die Ablehnungsrate für Zeichen lag bei 0,59 %.
Greanias et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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