Key points are not available for this paper at this time.
Translationales Research wendet Entdeckungen der Grundlagenwissenschaft in klinischen und gemeinschaftlichen Settings an. Die Implementierungsforschung ist häufig durch enorme Variabilität zwischen den Settings eingeschränkt; daher kann die Verallgemeinerung der Ergebnisse limitiert sein. Die Einführung eines neuen Verfahrens in einer Gemeinschaftspraxis ist normalerweise eine lokale Entscheidung, die durch setting-spezifisches Wissen geleitet wird. Der konventionelle statistische Rahmen, der darauf abzielt, verallgemeinerbares Wissen zu produzieren, ist für lokale Qualitätsverbesserungsuntersuchungen ungeeignet. Wir schlagen einen analytischen Rahmen vor, der auf der Kosten-Effektivität des Designs der Implementierungsstudie basiert und das Vorwissen von lokalen Experten berücksichtigt. Wenn das Vorwissen keine klare Präferenz zwischen den neuen und den Standardverfahren anzeigt, sollte die lokale Untersuchung die Wahl leiten. Der vorgeschlagene Ansatz erfordert erheblich kleinere Stichprobengrößen als der konventionelle Ansatz. Stichprobengrößenformeln und allgemeine Hinweise werden bereitgestellt.
Cheung et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.