Lokalisierung von Gesichtsmerkmalen in Bildsequenzen mittels neuronaler Netze

Das Papier beschreibt eine Methode zur automatischen Lokalisierung von Gesichtsmerkmalen wie Augen, Nase und Mund in Bildsequenzen unter Verwendung eines neuronalen Netzwerkansatzes. Es wird gezeigt, dass es möglich ist, ein Lokalisierungssystem zu konstruieren, das robuster ist als ein Lokalisierungssystem, das das Merkmal als einzelne Entität verwendet, indem man das gesuchte Merkmal als strukturelle Zusammenstellung von Mikromerkmalen modelliert und eine probabilistische Interpretation der Ausgaben des neuronalen Netzwerks verwendet. Mit diesem Mikro-Merkmalsansatz können nicht nur die Positionen der Merkmale gefunden, sondern auch die Formen der Merkmale ermittelt werden.