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Die Sprachmodellierung für Sprachrecognizer in Dialogsystemen kann zwei Formen annehmen. Menschliche Eingaben können durch einen gezielten Dialog eingeschränkt werden, wodurch der Decoder ein zustandspezifisches Sprachmodell verwenden kann, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Mischinitiativen-Systeme ermöglichen menschliche Eingaben, die zwar domänenspezifisch, aber möglicherweise nicht zustandspezifisch sind. Dennoch ist menschliche Eingabe in einem Mischinitiativen-System größtenteils vorhersehbar, insbesondere wenn Informationen über das unmittelbar vorhergehende Systemaufforderung gegeben werden. Die in diesem Papier berichtete Arbeit behandelt das Problem, Zustands-spezifische und allgemeine Sprachmodellierung in einem Mischinitiativen-Dialogsystem in Einklang zu bringen. Durch die Integration der Anpassung des Dialogzustands an das Sprachmodell haben wir die Erkennungsfehlerrate um 11,5% reduziert.
Xu et al. (Mon.) untersuchten diese Frage.