Entwurf und Bewertung eines adaptiven Anreizmechanismus für nachhaltige Bildungs-Online-Communities

Die meisten Online-Communities, wie z. B. Diskussionsforen, Datei-Sharing-Communities, E-Learning-Communities und andere, leiden in ihrer Anfangsphase unter unzureichender Nutzerbeteiligung. Daher ist es wichtig, Anreize zu schaffen, um die Beteiligung zu fördern, bis die Community eine kritische Masse erreicht und „startet“. Zu viel Teilnahme, insbesondere von geringer Qualität, kann jedoch ebenfalls nachteilig für die Community sein, da sie zu Informationsüberlastung führt, was dazu führt, dass Nutzer die Community verlassen. Daher ist es wichtig, die Qualität und die Quantität der Benutzerbeiträge zu regulieren und ein nachhaltiges Maß an Nutzerbeteiligung in der Online-Community sicherzustellen, indem die Belohnungen für bestimmte Formen der Teilnahme für einzelne Nutzer je nach ihrem Ruf und den aktuellen Bedürfnissen der Community angepasst werden. Ein Anreizmechanismus mit diesen Eigenschaften wird vorgeschlagen. Die Hauptidee besteht darin, die wünschenswerten Nutzeraktivitäten zu messen und zu belohnen sowie ein Maß für die Nutzerbeteiligung zu berechnen, dann die Nutzer basierend auf ihrem Beteiligungsmaß in verschiedene Klassen zu clustern, die unterschiedliche Status in der Community haben und besondere Privilegien genießen. Für jeden Nutzer wird die Belohnung für jede Art von Aktivität dynamisch basierend auf einem Modell der Community-Bedürfnisse und einem individuellen Nutzermodell berechnet. Das Modell der Community-Bedürfnisse sagt voraus, welche Arten von Beiträgen (z. B. mehr neue Arbeiten oder mehr Bewertungen) für die Community im aktuellen Moment am wertvollsten sind. Das individuelle Modell sagt den Stil der Beiträge des Nutzers basierend auf dessen vergangener Leistung voraus (ob der Nutzer dazu neigt, hochwertige Beiträge zu leisten oder nicht, ob er fair die Beiträge anderer bewertet). Die adaptiven Belohnungen werden dem Nutzer zu Beginn jeder Sitzung angezeigt und der Nutzer kann entscheiden, welche Form des Beitrags er unter Berücksichtigung der Belohnungen, die er verdienen wird, leisten möchte. Der Mechanismus wurde in einem Online-Klassenzusammenarbeitsystem, Comtella, evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Mechanismus erfolgreich eine stabile und aktive Nutzerbeteiligung fördert; er senkt das Niveau der Informationsüberlastung und verbessert somit die Nachhaltigkeit der Community.