Verbessert die Blindquellentrennung die Extraktion der atrialen Aktivität im Vergleich zu direkten QRST-Stornierungsmethoden in EKG-Aufzeichnungen von AF?
Die Blindquellentrennung ist eine überlegene Technik zur Extraktion der atrialen Aktivität und zur Stornierung von QRST-Komplexen in EKG-Aufzeichnungen von Vorhofflimmern.
Die Charakterisierung von Vorhofflimmern (AF) aus Elektrokardiogramm (EKG)-Aufzeichnungen erfordert die Eliminierung der ventrikulären Aktivität (VA). Der vorliegende Beitrag demonstriert das Potenzial der Blindquellentrennung (BSS) bei der Extraktion der atrialen Aktivität (AA) aus AF-Episoden. Die Anwendbarkeit von BSS-Techniken basiert auf der Annahme, dass AA und VA entkoppelt sind und daher als von unabhängigen bioelektrischen Quellen erzeugt betrachtet werden können. In den vergleichenden Experimenten wird ein AF-Signalmodell mit mehreren Ableitungen erstellt, indem reale AA aus AF-Episoden zu EKGs von gesunden Patienten hinzugefügt werden. Zwei direkte QRST-Stornierungsmethoden werden ebenfalls betrachtet: Template-Matching und Subtraktion sowie adaptive Rauschunterdrückung. Weitere Experimente werden an echten Mehrkanalaufnahmen von 20 Patienten mit AF-Episoden durchgeführt. Der BSS-Ansatz zeigt eine überlegene Leistung und zeigt somit die Eignung von BSS-Techniken zur AA-Extraktion. Als günstiges Nebenprodukt erweist sich BSS als neuartige Technik zur Stornierung von QRST-Komplexen.
Rieta et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.