Kundenklassifikations- und Lastprofilerstellungsverfahren für Verteilungssysteme

In Finnland werden Kundenklassendatenlastprofile umfassend in der Berechnung von Verteilungsnetzen verwendet. Zustandschätzungssysteme verwenden beispielsweise die Lastprofile, um den Zustand des Netzes zu schätzen. Lastprofile werden auch benötigt, um zukünftige Lasten in der Planung von Verteilungsnetzen vorherzusagen. Im Allgemeinen werden Kundenklassendatenlastprofile durch Stichproben in Lastforschungsprojekten gewonnen. Derzeit basiert die Kundenklassifikation in Finnland auf den unsicheren Kundeninformationen im Kundendatenbanksystem. Kundeninformationen wie Kundentyp, Heizlösung und Tarif werden verwendet, um die Kunden mit den entsprechenden Kundenklassendatenlastprofilen zu verbinden. Da automatische Zählerablesesysteme immer häufiger werden, könnte die Kundenklassifikation und Lastprofilierung anhand tatsächlicher Verbrauchsdaten erfolgen. In diesem Papier wird die Verwendung des ISODATA-Algorithmus zur Kundenklassifikation vorgeschlagen. Die vorgeschlagene Methode für Kundenklassifikation und Lastprofilierung umfasst auch Temperaturabhängigkeitskorrektur und Ausreißerfilterung. Die Methode wird in diesem Papier durch die Untersuchung einer Menge von 660 stündlich gemessenen Kunden demonstriert.