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Im Zeitalter des Cloud-Computing werden Netzwerkdienste auf geografisch verteilten Cloud-Plattformen bereitgestellt, was zu einer großen Menge an Inter-Datacenter-Datenverkehr führt. Mehrstufige Preisschemata werden von Cloud-Service-Anbietern (CSPs) weitverbreitet genutzt, um Cloud-Nutzer für Inter-Datacenter-Übertragungsdienste zu berechnen. Um eine schwere Strafe zu vermeiden, die mit dem Verpassen einer Frist verbunden ist, neigen Cloud-Nutzer dazu, ein ausreichend hohes Servicelevel auszuwählen. Allerdings sind sie sich meist des gesamten Verkehrsvolumens vor dem Zugriff auf das Netzwerk nicht bewusst; daher wird ein hoher Übertragungspreis eingeführt. In diesem Papier schlagen wir ein online-kosteneffizientes Übertragungsverfahren für Cloud-Nutzer mit informationsagnostischem Datenverkehr vor. Die Grundidee ist, eine langfristige Übertragungsanfrage in eine Reihe von kurzfristigen Anfragen zu unterteilen. In diesem Schema berücksichtigen wir die Gegenmaßnahmen des CSP und modellieren die Wechselwirkungen zwischen den Cloud-Nutzern und dem CSP als ein Stackelberg-Spiel. Wir zeigen, dass die optimale Anzahl kurzfristiger Anfragen und die damit verbundenen Übertragungsserviceniveaus mit einem Online-Algorithmus basierend auf Lyapunov-Optimierung bestimmt werden können. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass der CSP und die Cloud-Nutzer ein Win-Win-Ergebnis erzielen können, wodurch die Übertragungskosten der Cloud-Nutzer um 59 Prozent gesenkt werden können.
Dong et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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