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Dieses Papier zeigt, dass es möglich ist, dass ein Parser seine Leistung mit einem Menschen in der Schleife verbessert, indem er einfache Fragen an Laien stellt. Zum Beispiel, gegeben den ersten Satz dieses Abstracts, wenn der Parser unsicher über das Subjekt des Verbs "pose" ist, könnte er die Frage stellen: Was würde etwas posieren? mit den möglichen Antworten dieses Papiers und einem Parser. Jeder fließend Sprechende kann diese Frage beantworten, und die korrekte Antwort beseitigt die ursprüngliche Unsicherheit. Wir wenden den Ansatz auf einen CCG-Parser an, der unsichere Anhangsentscheidungen in Fragen in natürlicher Sprache über die Argumente von Verben umwandelt. Experimente zeigen, dass Crowd-Arbeiter diese Fragen schnell, genau und kostengünstig beantworten können. Unser Mensch-in-der-Schleife-Parser verbessert den Stand der Technik mit durchschnittlich weniger als 2 Fragen pro Satz, mit einem Gewinn von 1,7 F1 bei den 10 % der Sätze, deren Parsing geändert wird.
He et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.