Nutzung von Medicare- und DOD-Daten zur Verbesserung der Qualität von Rassedaten der VA

Wir haben die Verbesserung der Vollständigkeit der Rassedaten des Department of Veterans Affairs (VA) evaluiert, die durch die Verknüpfung von VA-Daten mit Daten von Medicare und dem Department of Defense (DOD) erzielt werden könnte, und die Übereinstimmung der Werte über die Datenquellen hinweg untersucht. Nach der Verknüpfung von VA mit Medicare- und DOD-Daten für eine 10%ige Stichprobe von VA-Patienten berechneten wir den Prozentsatz, für den die Rasse in diesen Quellen identifiziert werden konnte. Um die Übereinstimmung der Rasse zu bewerten, berechneten wir Sensitivitäten, Spezifitäten, positive prädiktive Werte (PPVs), negative prädiktive Werte und Kappa-Statistiken. Die Hinzufügung von Medicare- (und DOD-) Daten verbesserte die Vollständigkeit der Rassedaten von 48% auf 76%. Bei älteren Patienten (≥65 Jahre) verbesserte sich die Vollständigkeit der Daten durch die Hinzufügung von Medicare-Daten auf nahezu 100%. Bei jüngeren Patienten (<65 Jahre) verbesserte die Kombination aus Medicare- und DOD-Daten die Vollständigkeit auf 75%, 18 Prozentpunkte mehr als mit Medicare-Daten allein. Die PPVs für die Kategorien weiß und afroamerikanisch betrugen 98,6 bzw. 94,7 in Medicare und 97,0 bzw. 96,5 in DOD-Daten unter Verwendung der von VA selbst berichteten Rasse als Goldstandard. Die PPVs für die nicht-afroamerikanischen Minderheitengruppen waren niedriger und lagen zwischen 30,5 und 48,2. Die Kappa-Statistiken spiegelten diese Muster wider. Die Ergänzung von VA mit Medicare- und DOD-Daten verbessert die Vollständigkeit der Rassedaten der VA wesentlich. Weitere Studien sind erforderlich, um die niedrigen Zustimmungsraten zwischen VA und externen Quellen bei der Identifizierung nicht-afroamerikanischer Minderheiten zu verstehen.