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Die Artenabgrenzung und die Ableitung von Artenbäumen sind schwierige Probleme bei recenten Divergenzen, insbesondere wenn verschiedene Loci unterschiedliche Historien aufweisen. Dieses Papier quantifiziert die Schwierigkeit, die Teilung der Proben in Arten gemeinsam zu finden und einen Artenbaum zu schätzen, ohne die möglichen Zuordnungen a priori einzuschränken. Es wird eine parametrische und eine nichtparametrische Methode vorgestellt, einschließlich neuer heuristischer Suchstrategien, um diese Abgrenzung und Baumableitung mithilfe einzelner Genbäume als Eingabe durchzuführen. Die neuen Methoden wurden mit Tausenden von Simulationen und 4 empirischen Datensätzen bewertet. Diese Analysen deuten darauf hin, dass die neuen Methoden, insbesondere die nichtparametrische, nützliche Einblicke für Systematiker bieten können, die auf Artenebene mit molekularen Daten arbeiten. Sie liefern jedoch immer noch häufig falsche Ergebnisse.
Brian C. O’Meara (Di,) hat diese Frage untersucht.
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