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Die wirtschaftliche Krise, die durch die COVID-19-Pandemie verursacht wurde, führt zu einem erheblichen Rückgang der Einkommen und Steuerzahlungen. Wir betrachten die express Modellierung der regionalen Haushalts Einnahmen in Abhängigkeit von der Tiefe der Krise. Die Bewertung erfolgt für eine der russischen Regionen – die Region Tscheljabinsk. Ziel der Studie. Ein Mechanismus basierend auf verfügbaren Statistiken zur expressen Abschätzung der regionalen Haushalts Einnahmen zu entwickeln. Das umfassende Modell zur Prognose der finanziellen Ergebnisse der Unternehmen der Region, gefolgt von einer Prognose der regionalen Haushalts Einnahmen, wurde ausgearbeitet. Materialien und Methoden. Simulationsmodelle von makroökonomischen Indikatoren der regionalen Haushalts Einnahmen werden in Verbindung mit finanziellen Prognosemodellen von Unternehmen verwendet. Big Data Analytics wurde zur Verarbeitung von Finanzberichterstattungsdaten der regionalen Unternehmen angewendet. Ergebnisse. Das Modell verknüpft die Veränderung der finanziellen Ergebnisse der Unternehmen mit der Dynamik der regionalen Haushalts Einnahmen. Basierend auf Szenariannahmen wurde die Berechnung der Veränderung in den finanziellen Ergebnissen und Steuergrundlagen der regionalen Unternehmen durchgeführt und die Schätzung ihres Beitrags zum regionalen Haushalt. Das Modell erlaubte es, eine Prognose der Einnahmen des Haushalts unter den Bedingungen der COVID-19-Pandemie zu bilden. Schlussfolgerung. Dieser Ansatz kombiniert meso- und mikroökonomische Ansätze und simuliert die wirtschaftliche Entwicklung der Region als ein mehrstufiges System. Das vorgeschlagene Modell ist universell und kann angewendet werden, um die Entwicklung jeder russischen Region zu betrachten.
Dranko et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.