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Das Isolationssystem von Hochspannungsanlagen verschlechtert sich aufgrund von Teilentladungen (PD). PD-Tests werden erfolgreich in abgeschirmten Laboren durchgeführt, um die Isolationsqualität zu überprüfen und Mängel, die während des Herstellungsprozesses entstanden sind, zu beheben. Es gibt eine Vielzahl von Techniken zu diesem Zweck. Es wird auch gewünscht, die Isolierung zu überwachen, wenn die Geräte in Betrieb sind. Leider wird die Leistung der PD-Testgeräte durch Störsignale negativ beeinträchtigt. Die sinusförmigen Signale niedriger und hoher Frequenz, aufgrund ihrer Korrelation, machen die Messung schwierig und manchmal sogar unmöglich. Dieses Papier beschreibt das Design einer adaptiven digitalen Filtertechnik und deren erfolgreiche Anwendung zur Online-/Vor-Ort-Erkennung von PD-Stromimpulsen, die in Hochspannungsisolierungen bei Vorhandensein sinusförmiger Störsignale erzeugt werden. Die Technik basiert auf der Wiener optimalen Filtertheorie und deren Eigenschaften werden untersucht. Der adaptive Filter dieses Systems hat eine zeitvariierende Antwort und ist selbsttuning für jede niedrig- und hochfrequente Geräuschkomponente. Der Filter bleibt aktiv, bis das Signal-Rausch-Verhältnis signifikant erhöht ist, und kann für die Integration schwacher PD-Impulse verwendet werden. Der theoretische Hintergrund der Technik und die Ergebnisse von Labor- und Feldtests werden präsentiert.
Khan et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.