Key points are not available for this paper at this time.
Die Datenföderation bietet eine Möglichkeit, Daten aus mehreren Quellen zu bewegen, was Vorteile in Gesundheitssystemen bietet, in denen medizinische Daten oft schwer zugänglich sind aufgrund von Vorschriften oder dem Mangel an zuverlässigen Lösungen, die über Protokolle wie FHIR, HL7, DICOM usw. integrieren können. Angesichts des zunehmenden Bedarfs an Lösungen, die Gesundheitssysteme mit künstlicher Intelligenz (KI) erweitern, in Bereichen wie Genomik, Krebsbehandlung und Radiologie, die alle Lösungen erfordern, die Daten in großem Maßstab bereitstellen können, während sie nachvollziehbar, sicher und regelkonform sind. Dieses Papier schlägt eine architektonische Lösung vor, die möglicherweise die grundlegenden Fähigkeiten bietet, um einen Datenföderationsansatz in einem Gesundheitssystem zu implementieren, um KI zu ermöglichen.
Castellanos et al. (Mittwoch) haben diese Frage untersucht.