Kantenbasierte Farbkonstanz

Farbkonstanz ist die Fähigkeit, die Farben von Objekten unabhängig von der Farbe der Lichtquelle zu messen. Eine bekannte Methode zur Farbkonstanz basiert auf der Grauweltannahme, die davon ausgeht, dass die durchschnittliche Reflexion von Oberflächen in der Welt achromatisch ist. In diesem Papier schlagen wir eine neue Hypothese für die Farbkonstanz vor, nämlich die Graukantenhypothese, die davon ausgeht, dass der durchschnittliche Kantendifferenz in einer Szene achromatisch ist. Basierend auf dieser Hypothese schlagen wir einen Algorithmus für die Farbkonstanz vor. Im Gegensatz zu bestehenden Farbkonstanzalgorithmen, die aus der Nullordnungstruktur von Bildern berechnet werden, basiert unsere Methode auf der Ableitungsstruktur von Bildern. Darüber hinaus schlagen wir einen Rahmen vor, der eine Vielzahl bekannter (Grauwelt, Max-RGB, Minkowski-Norm) und die neu vorgeschlagenen Graukanten- und höherwertigen Graukantenalgorithmen vereint. Die Qualität der verschiedenen Instanziierungen des Rahmens wird getestet und mit den neuesten Methoden zur Farbkonstanz auf zwei großen Datensätzen von Bildern, die Objekte unter einer Vielzahl von Lichtquellen aufzeichnen, verglichen. Die Experimente zeigen, dass die vorgeschlagenen Farbkonstanzalgorithmen vergleichbare Ergebnisse wie die neuesten Methoden zur Farbkonstanz erzielen, mit dem Vorteil, rechnerisch effizienter zu sein.