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Dieses Papier präsentiert eine detaillierte Überlebensanalyse für chronische Nierenerkrankung (CKD). Die Analyse basiert auf den EHR-Daten, die fast zwei Jahrzehnte klinischer Beobachtungen am New York-Presbyterian, einem großen Krankenhaus in New York City mit einer der ältesten elektronischen Gesundheitsakten in den Vereinigten Staaten, umfassen. Unser Ansatz zur Überlebensanalyse konzentriert sich auf die bayesianische Multiresolutionsgefahrmodellierung, mit dem Ziel, die sich verändernde Gefahr von CKD im Laufe der Zeit zu erfassen, angepasst an klinische Patientenparametern und nierenspezifischen Laboruntersuchungen. Besonderes Augenmerk gilt statistischen Problemen, die allen EHR-Daten gemeinsam sind, wie Kohortendefinition, fehlende Daten und Zensur, Variablenauswahl und dem Potenzial für gemeinsame Überlebens- und Längsschnittmodellierung, die alle einzeln sowie im Kontext der EHR-CKD besprochen werden.
Hagar et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.
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