Die Methode der semantischen Segmentierung von Punktwolken für das officielle Stilarchitektur-Dach der Ming- und Qing-Dynastie unter Berücksichtigung der Bauvorschriften

Die semantische Segmentierung von Punktwolken spielt eine wichtige Rolle im Scan-to-BIM-Prozess des offiziellen Stilarchitektur-Dachs der Ming- und Qing-Dynastien. Um die Komplexität der Form der Dachkomponenten und die Maßstabsunterschiede zwischen verschiedenen Dachkomponententypen zu überwinden, wird in diesem Papier eine Methode zur semantischen Segmentierung von Punktwolken für das Dach der MQDOAs unter Berücksichtigung der Bauvorschriften vorgeschlagen. Diese Methode besteht aus zwei Phasen. In der ersten Phase werden die Merkmale aus den Bauvorschriften der MQDOAs, einschließlich des normierten symmetrischen Abstands (NSD), der relativen Höhe (RH) und des lokalen Höhenunterschieds (LHD), zusammen mit den regulären geometrischen Merkmalen extrahiert. Um den Einfluss von Maßstabsunterschieden zu verringern, wird auch eine Multi-Scale-Feature-Verbindungsstrategie angewendet, um den Merkmalsklassifikationsvektor zu erstellen. In der zweiten Phase wird die RF-Methode angewendet, um die Punktwolke zu klassifizieren. Um die Effizienz der vorgeschlagenen Methode zu überprüfen, haben wir den Saal der vollständigen Harmonie als Fallstudie gewählt. Die Experimente zeigten, dass unsere Methode ein Segmentierungsergebnis in der Gesamtklassifikationsgenauigkeit erzielte und 96,8 % erreichte.